Coleta de Dados por Entrevista: passo a passo técnico

[vc_row][vc_column][vc_column_text]O primeiro passo para conseguir bons resultados no Business Intelligence é a coleta de dados. Como vimos no artigo “O que é Coleta de Dados?“, a coleta de dados é uma etapa fundamental para analisar dados e tomar decisões assertivas. Neste artigo, iremos falar especialmente sobre uma dessas ferramentas: a Coleta de Dados por entrevista.

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Quando falamos de entrevista, provavelmente você deve imaginar a imagem de uma entrevista de emprego, algo tenso, em que o entrevistador tenta retirar o máximo de informações relevantes que irão responder às perguntas predeterminadas em seu relatório, certo?

Bem, de maneira geral, você não está errado. Retirando a parte do tenso, a forma de se realizar uma coleta de dados por entrevista é bem similar a que vivenciamos em entrevistas de empregos tradicionais. Entretanto, com algumas diferenças.

O grande objetivo da coleta de dados por entrevista não é aprovar ou reprovar de acordo com suas respostas e sim de entender a opinião do entrevistado em relação a um determinado assunto.

A Coleta de Dados por entrevista é muito utilizada em TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) como fonte de dados argumentativa para defesa de teses e também em artigos científicos. Isso porque a entrevista ajuda a estabelecer um contato direto com sua fonte (entrevistado), oferecendo uma melhor compreensão do assunto abordado.

Tipos de entrevista

• Entrevista Estruturada

Esse modelo de coleta de dados por entrevista consiste em um questionário com perguntas predeterminadas que não difere o entrevistado. Assim, são realizadas sempre as mesmas perguntas.

• Entrevista Semiestruturada

Nesse tipo de coleta de dados por entrevista, você deve separar somente os principais tópicos que deseja abordar. Dessa forma, terá maior liberdade durante a entrevista.

• Entrevista Informal

Nesse método, a conversa é livre, sem perguntas específicas ou predeterminadas. É quase como uma conversa informal. Em entrevistas informais, é importante utilizar algum método de gravação, para que os dados sejam coletados na íntegra, não dependendo de sua memória, o que poderia prejudicar a veracidade das informações. 

• Entrevista Focalizada

Método parecido com a entrevista informal, porém o foco deve ser totalmente dentro do escopo do assunto. Esse método é interessante para evitar uma entrevista muito longa e que possa perder o sentido.

• Entrevista por pautas

A ideia aqui é trabalhar por blocos, tendo uma estrutura básica e sequência. Porém, não confunda com entrevista estruturada! Aqui, não temos perguntas predefinidas, apenas temas predefinidos e em sequência.

Passo a passo da Coleta de Dados por Entrevista

1º Etapa – Definição do roteiro de entrevista

Independente do tipo de entrevista (formal ou informal), é importante você ter um roteiro do que pretende abordar. Ainda que a coleta de dados por entrevista seja mais como um bate-papo – sem escopo, não podemos perder o foco do que precisa ser respondido pelo entrevistado. Isso para que a entrevista não perca o sentido e acabe sendo inutilizada.

2º Etapa – Registro dos dados da entrevista

Seja através de gravação ou anotações, você deve registrar todas as informações relevantes que respondam aos objetivos daquela entrevista. O registro dos dados é fundamental para que você possa realizar uma análise, em caso de dados sensíveis e protegidos pela LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Dessa forma, o entrevistado deverá estar de acordo, por meio de uma documentação que assegure o sigilo e a forma que serão utilizadas as informações.

3º Etapa – Seja objetivo e imparcial

Lembre-se que seu objetivo é coleta de dados e não o julgamento ou discussão sobre o assunto. Assim, seja objetivo e foque apenas em registrar as respostas do entrevistado. Evite questionar e faça suas anotações de acordo com cada pergunta.

4º Etapa – Definição do tipo de pesquisa

Em relação ao tipo de pesquisa, iremos elencar os 4 principais modelos utilizados. É importante entender se a sua entrevista terá um foco em uma pesquisa mais exploratória, explicativa, quantitativa ou qualitativa. 

• Pesquisa exploratória: o foco é trazer maior entendimento sobre o assunto. Ou seja, além dos dados que serão coletados referentes às entrevistas, a utilização de pesquisas bibliográficas e estudos de caso como referência e complementação da entrevista são muito utilizados.
• Pesquisa explicativa: seu objetivo vai além da exploratória. Isso porque visa explicar os motivos da entrevista. Ela possui um maior alcance e é mais estruturada do que a exploratória.
• Pesquisa quantitativa: está voltada para quem deseja utilizar entrevistas estruturadas (como as perguntas predefinidas) e será respondida dentro do escopo de respostas já definido (múltipla-escolha e V ou F, por exemplo). O objetivo é realizar uma análise estatística de quantas pessoas responderam uma pergunta (com uma resposta A ou B) e assim tirar conclusões sobre um determinado assunto. Por exemplo: pesquisas eleitorais (em que é perguntado algo sobre um candidato e você escolhe entre bom, ruim ou péssimo).
• Pesquisa qualitativa: esse método tem o foco em análise de sentimento, intenções e percepções. Está além das repostas de uma pesquisa quantitativa, em que você é obrigado a responder uma pergunta dentro de um escopo predeterminado. Na qualitativa, as respostas são mais pessoais.

5º Etapa – Definir a amostragem de dados

Nesta etapa da coleta de dados por entrevista, será definido quem participará da sua pesquisa. Ou seja, dentro de uma população específica, você definirá um parte dessa população (amostra), que será utilizada para realizar a entrevista.

Essa amostra deve ser uma parte representativa dentro da população escolhida. Por exemplo, você definiu que irá fazer entrevistas através de um questionário no qual os objetos são partidas de futebol. Não faz sentido a amostra ser entrevistados que gostam de jogar basquete, entende?

Dessa forma, dentro dessa amostragem de dados, temos dois tipos de amostragem:

Amostragem Probabilística

Método baseado na teoria da probabilidade. Este método considera que qualquer indivíduo tem a mesma probabilidade de participar da amostragem, independente de qualquer característica diferente que possa ter de outro indivíduo. Por exemplo, renda ou gênero. Confira as 3 principais técnicas de amostragem probabilística:

• Amostragem Casual simples: esta técnica é equivalente a um sorteio da loteria. Por exemplo, a população é numerada de 1 a N. Decide-se que dentro dessa população N, indivíduos serão utilizados na amostragem para a entrevista através de um sorteio.
• Amostragem Sistemática: nesta técnica, os elementos da população se apresentam ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente.
• Amostragem por meio de Conglomerados: esta técnica é similar à amostragem casual simples. Mas a diferença é que, nesta, os números são pequenos grupos e não indivíduos contados separadamente.                                                  

Amostragem não-probabilística

Esse tipo de amostragem, como o próprio nome diz, é o inverso da amostragem probabilística. Neste caso, os indivíduos não possuem a mesma chance de participação na amostra e podemos entender melhor através de 3 principais técnicas:

• Amostragem de Conveniência: esta técnica é muito simples e se baseia não em modelos estatísticos, mas sim no simples fato dos indivíduos para amostra estarem próximos e dispostos a participar da entrevista. Por exemplo, fazer uma entrevista com perguntas sobre o estilo de música favorito em um evento como o Rock in Rio, com os participantes ali presentes e que desejam participar.
• Amostragem de Bola de Neve: nesta técnica, a amostragem é definida por indivíduos que possuem alguma característica específica e rara de se encontrar, como um problema de saúde específico.
• Amostragem Criteriosa/Proposital: consiste em usar uma amostra baseada em uma resposta esperada. Quando você entrevista indivíduos que você tem certeza que responderam sim para uma determinada pergunta. Por exemplo, somente indivíduos que será certo que gostam de sorvete de morango.

A Coleta de Dados por Entrevista trará resultados relevantes para o seu negócio

Na coleta de dados por entrevista, você irá conseguir captar muitas informações relevantes, entendendo a opinião do entrevistado em relação aos tópicos específicos.

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