O que é Big Data: conceitos e aplicações

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Para executar uma boa estratégia de dados na sua empresa, o engenheiro de dados deve ter a opção de executar diferentes atribuições. Por isso, é importante dominar a lógica e a complexidade por trás da computação distribuída do Big Data.

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Com isso, você obtém respostas mais completas (pois tem acesso a mais informações). E respostas mais completas significam dados mais seguros, ou seja, uma nova abordagem para solucionar problemas.

Neste artigo, vamos entender o que é Big Data e como ele irá elevar o nível estratégico da sua empresa. Vamos lá?

O que significa?

Como o nome infere, o Big Data pode ser caracterizado como a totalidade dos dados que são criados, coletados e arquivados pelos avanços que são responsáveis ​​por observar as informações progressivamente. Pode-se dizer que é uma nova e rica fonte de dados, que torna possível a resolução de problemas de negócios que não seria possível sem o sistema.

Dessa forma, o conceito se trata das informações existentes e armazenados. Ou seja, ele possibilita que especialistas de diferentes áreas, como o design de informação, tenham acesso a insumos para estudos e aplicações.

Os três Vs

O conceito do Big Data é segmentado em 3 pilares, são eles:

  1. Volume: relacionado à grande quantidade de dados que um projeto/empresa possui.
  2. Velocidade: alta demanda de criação de novos dados de relevância são recebidos e administrados.
  3. Variedade: refere-se aos diversos tipos de dados disponíveis.

Juntos, eles permitem analisar todos os dados, sendo dados estruturados ou não.

Conclusão

Esse conjunto de técnicas para analisar grandes quantidades de dados, chamado de Big Data, é capaz de gerar resultados importantes que dificilmente seria possível conquistar em volumes menores.

A Luby é uma parceira na evolução contínua do seu projeto de Business Intelligence, se você quer entender mais sobre a utilização do Big Data para melhorar seus resultados, clique aqui e saiba mais sobre o assunto.

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