Como a IA no desenvolvimento está impactando o trabalho dos devs - Saiba como a IA no desenvolvimento back-end transforma desafios em oportunidades, ampliando o papel estratégico dos desenvolvedores.

A inteligência artificial (IA) se tornou parte essencial no dia a dia dos desenvolvedores. De assistentes de código à automação de testes e deploys, a IA no desenvolvimento está transformando a forma como planejamos, desenvolvemos e entregamos software. Neste artigo, compartilho minha experiência na prática, explorando as transformações, oportunidades e também desafios que vêm junto com essa evolução.

No meu dia a dia, costumo usar IA em dois cenários principais:

1. Com o Copilot integrado ao Visual Studio — na prática, funciona como um IntelliSense aprimorado, entendendo a estrutura básica do código e trazendo sugestões bem úteis.
2. Com chats de IA — no meu caso, utilizo a versão paga do ChatGPT para respostas mais completas, explicações técnicas e até sugestões de implementação.

Em quais casos o uso é mais útil?

Abaixo, alguns dos principais cenários onde a IA no desenvolvimento tem trazido ganhos reais no back-end:

Geração e correção de código

As ferramentas de IA ajudam a escrever métodos, corrigir erros e até sugerir refatorações com base no contexto. Isso acelera o desenvolvimento e reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas.

Análise de logs e monitoramento

Com a IA integrada a ferramentas como Datadog, New Relic e Elastic, é possível detectar padrões anormais automaticamente (por exemplo, picos de CPU ou falhas recorrentes em endpoints) e agir antes que o problema se torne crítico.

Testes automatizados e geração de mocks

A IA pode gerar testes unitários e mocks com base no código-fonte, otimizando a cobertura de testes e reduzindo o tempo de escrita manual. Além disso, pode criar bases fictícias e provocar erros intencionais, o que, obviamente, é uma das maiores vantagens dos testes unitários.

Otimização de queries e performance do banco

Algo que pessoalmente melhorei bastante foi a utilização de procedures e functions na base de dados, definindo variáveis e regras diretamente no banco. Assim, o código apenas faz a chamada da procedure, tornando o retorno dos dados muito mais rápido. Além disso, a IA auxilia na análise de queries lentas e na sugestão de melhorias.

CI/CD e DevOps

Algumas pipelines modernas utilizam IA no desenvolvimento para otimizar processos de build, identificar gargalos e até recomendar rollback automático com base em comportamentos inesperados após deploys. Um ambiente de deploy bem estruturado, com possibilidade de rollback automatizado, certamente agrega muito valor.

Boas práticas para usar IA no desenvolvimento

Valide sempre o resultado

A IA pode e vai errar ou sugerir caminhos inseguros. Sempre revise e teste qualquer sugestão antes de aplicá-la. Principalmente quando se trata de contexto e da correta atribuição das regras de negócio, é comum encontrar erros nos códigos gerados.

Use como aliada, não como muleta

Ela pode acelerar o seu trabalho, mas você precisa ter conhecimento técnico para saber como revisá-la e não confiar cegamente. Podemos compará-la a um programador júnior extremamente eficiente, mas que ainda assim precisa de supervisão. Certamente você ganhará velocidade, mas é essencial manter o raciocínio crítico.

Cuidado com dados sensíveis

Nunca envie dados de conexão (seja com o banco de dados ou APIs em produção) para ferramentas públicas de IA. O ideal é ter seu próprio ambiente controlado e modelos internos, seja da sua empresa ou pessoais. Lembre-se: ferramentas públicas pertencem a outras empresas, e usamos repositórios privados no GitHub por um motivo.

Reflexão

A IA não veio para substituir o desenvolvedor back-end, mas para ampliar suas capacidades. Saber utilizar essas ferramentas com sabedoria é um diferencial competitivo e de produtividade. Ao dominar os fundamentos e compreender quando recorrer à IA, o desenvolvedor se torna ainda mais valioso em qualquer equipe.

Um paralelo interessante é refletir até que ponto é realmente importante decorar código ou saber o nome técnico de diversas arquiteturas e padrões de desenvolvimento. Muitas pessoas se sabotam nesse sentido. Lembre-se: para que a IA saiba o que sabe, além de ter sido treinada aos poucos (como uma criança, sem medo de errar), ela também faz uso da internet para chegar às suas conclusões. Portanto, é injusto querer se comparar diretamente a essa ferramenta.

IA como aliada, não substituta

As próprias entrevistas técnicas, na minha visão, deveriam focar mais na capacidade do desenvolvedor de resolver problemas com base em sua experiência adquirida, e não em saber de cabeça o nome exato do pattern X ou Y, ou lembrar todos os conceitos teóricos do livro de Arquitetura Limpa. Por mais técnicos que sejamos, se não revisamos um conceito todos os dias, é natural esquecê-lo. E isso não nos impede de desempenhar um bom trabalho.

O que realmente se precisa é de alguém responsável pelo código, capaz de compreender e implementar as regras de negócio imaginadas pelos stakeholders. Mesmo em tarefas simples, sempre existem especificidades do projeto que exigem que alguém técnico saiba aplicá-las e corrigi-las, caso a IA não implemente corretamente.

O papel insubstituível do desenvolvedor

“O seu grau de empolgação com a IA é inversamente proporcional à quantidade de conhecimento que você tem em relação ao assunto.”— Fábio Akita

O que entendo dessa frase é que a IA ajuda muito, especialmente em problemas básicos e já conhecidos. No nosso trabalho, lidamos com muitas questões desse tipo, e é comum esquecermos como resolvê-las corretamente quando passamos muito tempo sem usá-las. Por exemplo, escrever uma query com vários joins ou posicionar duas divs lado a lado. Esquecer não é um problema. Isso não significa que, caso surja uma tarefa, você não consiga realizá-la.

A IA jamais vai conseguir resolver um problema idealmente novo ou não visto naquele contexto ou seja para evoluirmos ainda vamos precisar dos humanos. Gosto de pensar que a IA no estágio atual jamais conseguiria nos substituir, ela é apenas uma ótima ferramenta assistente. Nada mais e nada menos.

O que mais gosto na programação é a possibilidade de construir um mundo único em cada projeto. “Na programação você nunca vai ser capaz de saber tudo, mas vai ser capaz de resolver todo e qualquer problema que aparecer.”

João Luiz

Desenvolvedor Full Stack .NET com mais de 6 anos de experiência em projetos legados e globais, criando APIs performáticas, resolvendo bugs complexos e entregando qualidade com foco em performance.