Engenharia de Dados
Engenharia de dados para decidir com um número confiável
O que entregamos
Pipelines otimizados
O dado chega mesmo quando uma etapa falha, com ingestão, transformação e entrega contínua, performance e tolerância a falha.
Integrações multi-fonte
ERP, CRM e demais sistemas param de contar versões diferentes, com APIs, bancos e fontes externas convergindo num ecossistema só.
Batch e streaming
Processamento em lote ou em tempo real, conforme o que a decisão exige.
Qualidade e linhagem
Quando alguém questiona um número, dá para mostrar de onde ele veio. Regras automatizadas de qualidade, rastreio da origem e monitoramento contínuo.
Orquestração de workflows
Cargas que rodam na hora certa, sem ninguém disparando à mão. Agendamento e automação com Airflow, Prefect ou Step Functions.
Arquitetura cloud-native
Estrutura do tamanho do volume real, sem pagar por capacidade que não usa: Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
Como funciona
01
Mapeamos as fontes
Onde o dado nasce, como chega e o que já quebra hoje. Faz parte do discovery de dados, de até 4 semanas.
02
Desenhamos a arquitetura
O modelo alvo é escolhido pelo volume e pela latência que a operação precisa, não pelo que está na moda.
03
Construímos e validamos
Pipelines com regras de qualidade desde o primeiro, para o dado chegar confiável e não só chegar.
04
Operamos com observabilidade
Monitoramento, alerta quando a carga falha e FinOps para o custo por workload não escapar.
O que muda na operação
Ver Dados & IAUma versão do número
Fim da divergência entre planilhas de áreas diferentes.
Decisão sem esperar
O dado chega no ritmo da operação, não no fechamento do mês.
Base pronta para IA
Modelo e dashboard passam a ter fundação que sustenta.
Custo sob controle
Consumo por workload visível desde o começo.
Formulário
Vamos arrumar a sua base de dados
Conte onde o dado trava hoje e respondemos com um diagnóstico em até 24 horas. Não exigimos que os dados cheguem organizados.