[vc_row][vc_column][vc_column_text]Processar fluxos de dados de diversas fontes e movimentar grandes volumes de informações é uma tarefa bem complexa presente na rotina dos devs. O Apache Kafka é uma plataforma pode facilitar que vem facilitado muito o desenvolvimento de software. Mas, afinal, você sabe o que é o Apache Kafka?

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Neste artigo, vamos abordar tudo sobre essa ferramenta. Então vamos lá?

O que é Apache Kafka?

O Apache Kafka é uma plataforma open-source para realizar transmissão de dados em um fluxo contínuo. Ou seja, é um sistema de mensageria de alto desempenho e em tempo real. Essa plataforma se popularizou muito nos últimos anos com a “ascensão dos microsserviços”. O Kafka se destaca por ser extremamente veloz, escalável e versátil.

Inicialmente, o Kafka era um sistema interno desenvolvido pelo LinkedIn. Então, sua principal aplicação era no processamento em tempo real das mensagens, comentários e postagens na rede social.

Explicando alguns termos

Nesse artigo, serão utilizados alguns termos estritamente técnicos e isso pode assustar quem tá começando na área ou pessoas que não tenham estudado a fundo sobre esse assunto. Portanto, listei aqui definições de alguns termos técnicos para facilitar a sua leitura.

• Broker: em computação, um brocker é o servidor de envio de mensagens. É ele que irá disparar e receber essas mensagens. O broker também possui os tópicos e as partições;

• Tópicos: um tópico é um identificador. Por meio desse identificador, será possível se conectar ao broker e disparar e receber as mensagens;

• Microsserviços: microsserviços são um modelo de sistema da informação. Esse modelo visa “quebrar” um sistema em vários sistemas menores, a fim de melhorar a performance e a disponibilidade;
• Partição: subdivisão de um tópico, a partição é um recurso para ajudar a balancear a carga;

• Cluster: resumidamente, um cluster é um conjunto de brokers, nele serão contidos os servidores e a instância principal do Kafka.

Como o Kafka funciona?

O Kafka foi escrito nas linguagens de programação Java e Scala. Ele realiza as suas transmissões de maneira assíncrona e pode ser considerado como um sistema distribuído. Em sua estrutura, o Kafka possui consumers e producers. Para definir esses termos, basta traduzir: os producers são os produtores das mensagens (quem envia e distribui os dados); já os consumers são os consumidores das mensagens (eles se inscrevem em um tópico e ficam ouvindo as mensagem que chegarão).

A arquitetura do Kafka descrita acima permite a consistência do envio de mensagens. Assim, os brokers são projetados para suportarem quedas e falhas. Quando um broker do Kafka cai e fica fora do ar por algum motivo, um broker reserva assume as atividades para manter a entrega e alta disponibilidade, sem perder nenhuma informação. A mesma coisa acontece com os tópicos, que possuem múltiplas partições, que são réplicas da partição principal.

Ao inicializar uma nova instância do Kafka, é possível definir um número personalizado de brokers e partições nos tópicos. O mais comum é três de cada um, mas use conforme a necessidade da sua aplicação.

Vantagens do Kafka

• Rápido e versátil;
• Utiliza o disco rígido ao invés da memória para armazenar os dados;
• Alta disponibilidade;
• Transmissões assíncronas;
• Sua funcionalidade de mensageria já possui filas integradas por padrão;
• Garantia de entrega das mensagens ao consumer. O Kafka armazena os dados no disco. Então, se ocorre algum problema de conexão, as mensagens não serão perdidas, pois estão escritas no disco rígido. Assim, ao restabelecer a conexão, o disco será lido e as informações serão enviadas.

Desvantagens do Kafka

• As mensagens não são entregues de maneira ordenada;
• Exige uma conexão de internet forte. Isso porque pequenas oscilações podem afetar a comunicação. Portanto, em casos de conexão via satélite, é mais viável implementar o sistema de mensageria com outras tecnologias (como por exemplo o MQTT);
• Curva de aprendizado e complexidade nas configurações.

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Quais empresas adotaram o Apache Kafka?

Por causa de suas qualidades, ampla comunidade e documentação completa, o Kafka foi adotado por diversas empresas, inclusive as famosas big techs. Alguns exemplos de grandes empresas que utilizam o Apache Kafka são: Uber; Netflix; RedHat; Spotify; Twitter; LinkedIn; AirBnb; Nubank; e PayPal.

Conclusão

Chegamos ao final deste artigo e podemos concluir que o Apache Kafka é uma ótima tecnologia, que está em ascensão e que pode ser utilizada em vários casos de uso (como IOT, E-commerces, chats e em sistemas bancários). Portanto, vale a pena tirar um tempo para estudar essa ferramenta, pois ela pode ajudar muito nos seus futuros projetos, tornando-os mais escaláveis e blindados.

A comunidade do Kafka é muito ampla e sua documentação é completa. Ou seja, isso facilita muito no processo de aprendizado e nas dúvidas e bugs que eventualmente possam aparecer.

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