Solução · Entretenimento
Cada usuário vê o conteúdo certo primeiro
do consumo em grandes plataformas de streaming vem de recomendação personalizada (referência de mercado)
O desafio
Sem relevância, a audiência assiste menos e cancela mais
Num catálogo cada vez maior, o que decide o engajamento é colocar o conteúdo certo na frente da pessoa certa. Os gargalos que mais vemos:
Vitrine igual para todos
Uma home única para milhões de perfis diferentes trata o fã de documentário como o de comédia. Sem personalização, a maioria rola a tela, não encontra apelo e sai sem apertar o play.
O usuário não acha o que quer
Quando descobrir um bom título vira trabalho de busca e scroll infinito, a experiência cansa. A audiência abandona a sessão antes de encontrar aquilo que teria adorado assistir.
Churn por falta de relevância
Assinante que abre o app e não vê nada que fale com ele deixa de voltar. E cancela. Sem relevância recorrente, cada renovação de assinatura fica em risco mês após mês.
Catálogo grande subaproveitado
Investimento em conteúdo que quase ninguém alcança é dinheiro parado. Títulos ótimos ficam escondidos nas últimas fileiras porque nada os coloca na frente da pessoa certa.
Como implementamos
Do sinal de comportamento à vitrine de cada pessoa
Construímos a recomendação como uma capacidade de ponta a ponta, do motor de IA ao painel que mostra o efeito no engajamento.
Motor de recomendação sob medida
Modelos de IA que aprendem o gosto de cada perfil e ranqueiam o catálogo em tempo real. Podemos construir o motor de recomendação do zero ou plugá-lo à sua plataforma de streaming atual.
Sinais de comportamento que viram relevância
Cada play, pausa, busca e abandono é um sinal. Transformamos esse comportamento em entendimento de preferência, respeitando privacidade, para que a recomendação melhore a cada sessão.
Vitrine personalizada e próximo-a-assistir
A home passa a ser diferente para cada pessoa: trilhas relevantes no topo, destaque do que combina com ela e sugestão de próximo-a-assistir que mantém a maratona, e a audiência, engajada.
Painel de engajamento e resultado
Um painel que mostra tempo de sessão, alcance do catálogo e efeito da recomendação sobre a retenção. Dá para medir o impacto na audiência e ajustar a estratégia com dado, não com achismo.
Tecnologias
Tecnologias & Parceiros
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Elasticsearch
AWSPythonNode.jsElasticsearchAWSPythonNode.jsElasticsearchAWSDúvidas comuns
Dúvidas comuns sobre recomendação com IA
Traga seu desafio de engajamento e retenção. Você sai da conversa com um caminho técnico claro para colocar o conteúdo certo na frente de cada usuário.
Vamos personalizar a experiência da sua audiência
Traga seu desafio de engajamento e retenção. Você sai da conversa com um caminho técnico claro para colocar o conteúdo certo na frente de cada usuário.