Cada usuário vê o conteúdo certo primeiro
Sistemas de recomendação com IA que personalizam a vitrine, sugerem o próximo-a-assistir e mantêm a audiência engajada — para aumentar o tempo de sessão e reduzir o cancelamento.
do consumo em grandes plataformas de streaming vem de recomendação personalizada (referência de mercado)
Sem relevância, a audiência assiste menos e cancela mais
Num catálogo cada vez maior, o que decide o engajamento é colocar o conteúdo certo na frente da pessoa certa. Os gargalos que mais vemos:
Vitrine igual para todos
Uma home única para milhões de perfis diferentes trata o fã de documentário como o de comédia. Sem personalização, a maioria rola a tela, não encontra apelo e sai sem apertar o play.
O usuário não acha o que quer
Quando descobrir um bom título vira trabalho de busca e scroll infinito, a experiência cansa. A audiência abandona a sessão antes de encontrar aquilo que teria adorado assistir.
Churn por falta de relevância
Assinante que abre o app e não vê nada que fale com ele deixa de voltar — e cancela. Sem relevância recorrente, cada renovação de assinatura fica em risco mês após mês.
Catálogo grande subaproveitado
Investimento em conteúdo que quase ninguém alcança é dinheiro parado. Títulos ótimos ficam escondidos nas últimas fileiras porque nada os coloca na frente da pessoa certa.
Do sinal de comportamento à vitrine de cada pessoa
Construímos a recomendação como uma capacidade de ponta a ponta — do motor de IA ao painel que mostra o efeito no engajamento.
Motor de recomendação sob medida
Modelos de IA que aprendem o gosto de cada perfil e ranqueiam o catálogo em tempo real. Podemos construir o motor de recomendação do zero ou plugá-lo à sua plataforma de streaming atual.
Sinais de comportamento que viram relevância
Cada play, pausa, busca e abandono é um sinal. Transformamos esse comportamento em entendimento de preferência, respeitando privacidade, para que a recomendação melhore a cada sessão.
Vitrine personalizada e próximo-a-assistir
A home passa a ser diferente para cada pessoa: trilhas relevantes no topo, destaque do que combina com ela e sugestão de próximo-a-assistir que mantém a maratona — e a audiência — engajada.
Painel de engajamento e resultado
Um painel que mostra tempo de sessão, alcance do catálogo e efeito da recomendação sobre a retenção. Dá para medir o impacto na audiência e ajustar a estratégia com dado, não com achismo.
Tecnologias & Parceiros
Python.svg)
Node.js.svg)
Elasticsearch
AWSDúvidas comuns sobre recomendação com IA
Como a recomendação com IA personaliza a experiência de cada usuário?
O motor aprende o gosto de cada perfil a partir do comportamento — o que assiste, busca, pausa e abandona — e reordena o catálogo em tempo real. Cada pessoa passa a ver primeiro o conteúdo que tem mais chance de engajar, em vez de uma vitrine genérica.
De que forma a recomendação ajuda a reduzir o churn?
Relevância recorrente é o que faz o assinante voltar. Quando ele abre o app e encontra rapidamente algo que fala com ele, a percepção de valor cresce e a chance de cancelar cai. A recomendação mantém a audiência engajada entre um lançamento e outro.
Precisamos de muito dado para a recomendação funcionar?
Ajuda ter histórico, mas não é pré-requisito para começar. Trabalhamos com estratégias para catálogos e bases em estágios diferentes — de abordagens iniciais a modelos que ganham precisão conforme o comportamento se acumula. O sistema evolui junto com a sua base.
A recomendação integra com a plataforma de streaming que já temos?
Sim. Podemos entregar o motor de recomendação como um serviço que se conecta ao seu player, app e vitrine atuais via API, sem exigir a troca da plataforma. Também construímos a solução ponta a ponta quando faz mais sentido para o projeto.
Como fica a privacidade e a conformidade com a LGPD?
Personalização e privacidade andam juntas. Tratamos os sinais de comportamento com práticas de segurança, controle de acesso e conformidade com a LGPD, usando o dado para melhorar a experiência sem expor o usuário. Privacidade é premissa do desenho, não ajuste posterior.
Vamos personalizar a experiência da sua audiência
Traga seu desafio de engajamento e retenção. Você sai da conversa com um caminho técnico claro para colocar o conteúdo certo na frente de cada usuário.