A conta de IA está crescendo mais rápido do que a capacidade das empresas de entendê-la. Uma pesquisa da Dell Technologies com a IDC, divulgada em 5 de novembro com 250 empresas brasileiras, mostra que 57% já afirmam usar IA em suas operações, mas, segundo o Mobile Time, apenas 45% monitoram o custo por token. Se você toca um projeto de IA, o custo de tokens de IA é o número que vai aparecer na reunião de orçamento antes do que você gostaria.
Custo de tokens de IA: o consumo vai subir e quase ninguém mede
A mesma pesquisa indica que cerca de nove em cada dez empresas esperam aumentar o consumo de tokens nos próximos 12 meses. Os veículos divergem no número exato: o Mobile Time fala em 90%, o IT Forum cita 93% a partir da fala de um analista da IDC. O que não diverge é a lacuna: o IT Forum registra que 45% monitoram ativamente esses custos, o que deixa a maior parte do mercado crescendo no escuro.
Há ainda um sinal de onde o dinheiro escapa. Segundo o IT Forum, 44% dos entrevistados apontam a falta de otimização entre modelos de IA e infraestrutura como um dos principais fatores de aumento de custo. Não é o preço da API que pesa sozinho: é usar o modelo errado, no lugar errado, sem ninguém olhando.
Token mais barato não significa conta menor
Diego Puerta, presidente da Dell no Brasil, disse na apresentação do estudo que nunca viu o custo subir tanto em 12 meses. De acordo com o Mobile Time, o preço por token caiu quase 80%, mas a procura por IA cresceu mais do que isso. É o efeito de sempre: quando a unidade fica barata, o uso explode e o total sobe. Vale lembrar que a Dell vende infraestrutura, e a narrativa de levar cargas para ambiente próprio convém ao negócio dela. Os números do levantamento, porém, valem independentemente disso.
Agentes tendem a agravar o quadro. A Convergência Digital registra que 58% das organizações pesquisadas já usam agentes de IA e que esse índice deve chegar a 80% em dois anos. Um agente que planeja, chama ferramentas e tenta de novo consome muito mais tokens por tarefa do que uma pergunta isolada a um chat.
Medir o custo é metade do problema; a outra metade é o retorno
Um estudo do MIT Sloan Management Review Brasil encomendado pela Totvs, com 583 profissionais, aponta que 86% não medem quanto gastam com IA e 88% não medem o retorno financeiro, conforme o IT Forum e a Forbes Brasil. A pesquisa foi apresentada em outubro e vem de uma fornecedora de sistemas de gestão, então convém ler os percentuais como retrato de percepção, não como censo. Mesmo assim, os dois levantamentos, feitos por institutos e patrocinadores diferentes, apontam na mesma direção.
Sem custo por caso de uso e sem resultado associado, não existe conversa racional sobre onde investir mais ou cortar. O orçamento vira uma linha genérica de “IA” que só é questionada quando estoura.
Por onde começar a controlar o gasto
As práticas abaixo são de mercado e refletem a opinião do autor, não dados dos estudos citados:
- Atribuir custo por caso de uso. Marque cada chamada com o produto, a equipe e a funcionalidade. Sem isso, a fatura do provedor é uma caixa-preta.
- Definir orçamento e limites. Alertas por equipe e tetos por ambiente evitam que um teste esquecido rode o fim de semana inteiro.
- Escolher o modelo pela tarefa. Classificação, extração e resumo simples raramente exigem o modelo mais caro da prateleira.
- Reaproveitar o que já foi respondido. Cache de respostas e de contexto repetido reduz tokens sem mudar a experiência do usuário.
- Ligar custo a resultado. Para cada caso de uso, defina de antemão qual métrica de negócio ele deve mover e acompanhe as duas curvas juntas.
Nada disso exige uma plataforma nova. Exige decidir quem é dono do número e olhar para ele toda semana, como se faz com a conta de nuvem.
Conclusão
Se 45% monitoram o custo por token e a expectativa é de consumo crescente, a diferença entre as empresas que escalam IA com margem e as que recebem uma fatura-surpresa será de disciplina de medição, não de tecnologia. Quer estruturar o controle de custos e o retorno dos seus projetos de IA? Fale com a Luby.